【LeetCode Easy】014 Longest Common Prefix

Easy 014 Longest Common Prefix

Description：

find the longest common prefix string amongst an array of strings. If there is no common prefix, return an empty string "". (注意要檢查參數數組是否爲空或==null)
==Example==
Input: ["flower","flow","flight"]
Output: "fl"

My Solution:

1. • for循環找出數組中最短的那個單詞，以這個單詞爲基準，兩層for循環嵌套，外層for是遍歷這個最短單詞的每個字母，內層for是遍歷全部單詞，看其它單詞這個位置的字母是否和最短單詞同樣，若都同樣，繼續向下遍歷，如有不同的，break，返回當前的最長前綴
   • 時間複雜度O(n²)
   • 代碼以下：

   • public String longestCommonPrefix(String[] strs) {
         if (strs == null || strs.length == 0)
             return "";
         String shortest = strs[0];
         String prefix = "";
         for(int i=1; i<strs.length; i++){
             if(strs[i].length() < shortest.length())
                 shortest = strs[i];
         }
     
         for(int i=0; i<shortest.length(); i++){
             int j = 0;
             for(; j<strs.length; j++){
                 if(strs[j].charAt(i) != shortest.charAt(i))
                     break;
                 if(j == strs.length-1)
                     prefix += String.valueOf(shortest.charAt(i));
             }
             if(j != strs.length)
                 break;
         }
         return prefix;
     }

2. • 仍舊是先找出最短字符串，以該字符串爲基準，看其它字符串是否startswith該字符串，若是有不符合的，就減去最短字符串的最後一個字母而後繼續遍歷其它字符串，直至全部字符串都startswith某個前綴或最短字符串被減爲空串
   • 最壞狀況下時間複雜度是O((shortest.length()-1) * n)，這個最壞狀況可能會好於第一種方法
   • 這個方法的時間已經很是短了，但有一點比較疑惑的是這個方法的空間複雜度比法一要高一點（撓頭
   • （部分）代碼以下：

   while (!shortest.equals("")){
              int j = 0;
              for (; j<strs.length; j++){
                  if (!strs[j].startsWith(shortest)){
                      shortest = shortest.substring(0,shortest.length()-1);
                      break;
                  }
              }
              if (j == strs.length)  //這裏這個if若是忘寫了就會死循環
                  return shortest;
          }
          return shortest;

Fast Solution

1. 對My Solution的法二作一個改進，不須要找出最短字符串，直接用第一個字符串爲基準就能夠作了