MaskRCNN配置（目標檢測算法+語義分割算法）

時間 2020-10-04

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建立虛擬環境

conda create -n MaskRCNN python=3.6 pippython

激活命令：conda activate MaskRCNNlinux

退出命令：conda deactivatec++

安裝環境（也可根據requiremens.txt文件一鍵安裝）

# 有顯卡使用gpu版，沒顯卡就不要-gpu
# 這個版本配套的是CUDA10.1和cudnn7.6.5
pip install tensorflow-gpu==1.14.0

# 避免多餘錯誤使用keras2.2.5
pip install keras-gpu==2.2.5

裝好tensorflow和keras後numpy、scipy之類的包已經順帶裝好了，接下來就是查漏補缺，根據requiremens補充git

pip install pillow
 
pip install cython
 
pip install matplotlib
 
#這個推薦pip安裝 conda裝的容易出問題閹割版opencv
pip install opencv-python
pip install h5py
pip install scikit-image
pip install jupyter
pip install install ipython

有一個重點是imgaug這個包，requirements裏面沒有說安裝shapely，不裝這個是沒法安裝imgaug的github

pip install shapely
 
pip install imgaug

clone MaskRCNN庫（有兩種下載途徑選擇其一）

git clone https://github.com/matterport/Mask_RCNN.gitwindows

git clone https://gitee.com/kongmo/Mask_RCNN.gitapi

安裝 pycocotools

（注：須要Visual C++2015 build tools）網絡

最後，安裝pycocotools工具，windows和linux下安裝方法不一樣，windows下安裝必需要有visual c++2015這個東西，沒有的話能夠參考https://github.com/philferriere/cocoapi來安裝vc++2015，必須是在線安裝，有這個以後就能安裝pycocotool了ide

clone pycocotools 庫工具

git clone https://github.com/philferriere/cocoapi.git

git clone https://gitee.com/ACANX/cocoapi.git
使用 pip安裝pycocotools庫

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI
pip install git+https://gitee.com/ACANX/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI