隨着業務發展,系統拆分致使系統調用鏈路愈發複雜一個前端請求可能最終須要調用不少次後端服務才能完成,當整個請求變慢或不可用時,是沒法得知該請求是由某個或某些後端服務引發的,這時就須要解決如何快讀定位服務故障點,以對症下藥。因而就有了分佈式系統調用跟蹤的誕生。現今業界分佈式服務跟蹤的理論基礎主要來自於Google 的一篇論文《Dapper, a Large-Scale Distributed Systems Tracing Infrastructure》,使用最爲普遍的開源實現是 Twitter 的 Zipkin。前端
Zipkin是一個開放源代碼分佈式的跟蹤系統,它提供了在分佈式環境下發送、接收、存儲和可視化跟蹤的機制。這使咱們可以對服務之間的活動進行關聯,並更清楚地瞭解咱們服務中發生的狀況。Zipkin由Twitter公司開源,致力於收集服務的定時數據,以解決微服務架構中的延遲問題,包括數據的收集、存儲、查找和展示。每一個服務向zipkin報告計時數據,zipkin會根據調用關係經過Zipkin UI生成依賴關係圖,顯示了多少跟蹤請求經過每一個服務,該系統讓開發者可經過一個 Web 前端輕鬆的收集和分析數據,例如用戶每次請求服務的處理時間等,可方便的監測系統中存在的瓶頸。Zipkin提供了可插拔數據存儲方式:In-Memory、MySql、Cassandra以及Elasticsearch。接下來的測試爲方便直接採用In-Memory方式進行存儲,生產推薦Elasticsearch。java
今天先搭建Zipkin-server
git
一、 新建項目sc-zipkin-server,對應的pom.xml文件以下spring
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<groupId>spring-cloud</groupId>
<artifactId>sc-zipkin-server</artifactId>
<version>0.0.1-SNAPSHOT</version>
<packaging>jar</packaging>
<name>sc-zipkin-server</name>
<url>http://maven.apache.org</url>
<parent>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
<version>2.0.4.RELEASE</version>
</parent>
<dependencyManagement>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
<version>Finchley.RELEASE</version>
<type>pom</type>
<scope>import</scope>
</dependency>
</dependencies>
</dependencyManagement>
<properties>
<project.build.sourceEncoding>UTF-8</project.build.sourceEncoding>
<maven.compiler.source>1.8</maven.compiler.source>
<maven.compiler.target>1.8</maven.compiler.target>
</properties>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.cloud</groupId>
<artifactId>spring-cloud-starter-netflix-eureka-client</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-server</artifactId>
<version>2.11.8</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>io.zipkin.java</groupId>
<artifactId>zipkin-autoconfigure-ui</artifactId>
<version>2.11.8</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
二、 新建啓動文件apache
package sc.zipkin.server;
import org.springframework.boot.SpringApplication;
import org.springframework.boot.autoconfigure.SpringBootApplication;
import org.springframework.cloud.netflix.eureka.EnableEurekaClient;
import zipkin2.server.internal.EnableZipkinServer;
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableZipkinServer
public class ZipkinApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(ZipkinApplication.class, args);
}
}
備註:存在zipkin.server.EnableZipkinServer和zipkin2.server.internal.EnableZipkinServer兩個EnableZipkinServer註解,其中zipkin.server.EnableZipkinServer已經被標誌爲過時,咱們這裏使用zipkin2.server.internal.EnableZipkinServer
後端
三、 新建配置文件application.yml架構
eureka:
client:
serviceUrl:
defaultZone:http://localhost:5001/eureka/
server:
port: 9000
spring:
application:
name: sc-zipkin-server
四、 分別先啓動註冊中心:《Spring Cloud 2.x系列之eureka註冊中心單機》,再啓動Zipkin-server;下圖是Zipkin-server啓動成功日誌
app
五、 驗證Zipkin是否啓動成功,訪問:http://127.0.0.1:9000/zipkin/maven
這篇先到這裏,下篇講解爲微服務引入和配置Zipkin服務。分佈式
源碼:
https://gitee.com/hjj520/spring-cloud-2.x/tree/master/sc-zipkin-server