feature-engineering

本文是從H20.ai的視頻翻譯之後總結而來。 特徵工程主要在與模型訓練的時候使用. 例如使用極座標便可以將十分難轉化的數據轉化爲非常好分割的數據。 在特徵工程的Hypothesis set（假設集）的過程，使用領域知識、先驗經驗、EDA和模型的訓練反饋得到特徵。 在特徵工程的validate hypothesis（驗證假設）的過程可以使用交叉驗證，metrics的檢驗，也一定要避免leak。 在變

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