Lee Hung-yi強化學習 | (1) Policy Gradient
Lee Hung-yi強化學習專欄系列博客主要轉載自CSDN博主 qqqeeevvv，原專欄地址 課程視頻 課件 1. 回顧 在強化學習中，主要有三個部件(components)：actor、environment、reward function。其中env和reward function是事先就定好的，你不能控制。唯一能調整的是actor的policy，使actor能獲得最大的reward。 p
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