Goodchild教授關於GIS的四大預測的不一樣見解

Goodchild教授的關於GIS的4個將來發展的預測不斷有人在微信朋友圈裏轉發，雖然如今作的工做GIS只是一個基本的工具之一了，但對這4個預測仍是有很多不一樣見解和一點本身的意見。

Goodchild教授的4個預測我歸納以下，詳細的能夠問度娘：

 

1）我的數據庫

針對愈來愈嚴重的隱私問題，每一個人能夠創建本身的我的數據庫，而不是將咱們使用信用卡購物的習慣信息拱手讓給供應商？難道咱們就不能本身來收集、管理甚至出售它嗎？

 

2）大數據將愈來愈大

能夠說，大數據給GIS帶來了很大的機遇，也爲地理信息科學的研究帶來了不少挑戰。

 

3）空間和位置

在空間度量方面，GIS使用座標來表示位置、幾何圖形、函數，並經過利用這些座標來測量距離、斜坡和麪積。但人類自己並無座標系的概念，所以不習慣於用大腦來計算距離、方向和其餘屬性，這也是爲何GIS如此重要並能取得成功的緣由。將來的GIS應該更易學易用，甚至不用學習。

 

4）將來將走向哪裏？

咱們認爲，當前幾乎全部的系統都集成了網絡和雲GIS，整個互聯網正迅速成爲一個巨大的GIS系統。咱們認爲，造成這個領域基本核心的是地理信息，以及用於捕捉、存儲、表示、分析、建模、歸檔地理信息的流程。咱們討論GI數據庫、GI科學、GI軟件、GI專業人員，以及GI自己。或許，使用geoinformation這樣的詞咱們也不以爲有什麼違和感，在處理原始觀測數據時，稱geodata可能也沒什麼問題。爲何這點對該領域的將來來說特別重要？由於它的關鍵在於認識到這個領域已經擴大到什麼程度。這就是爲何近幾年加入咱們這個領域的專家們可能歷來就沒有將其列爲GIS，甚至可能不知道這個縮寫詞的確切意思。

 

以上就是Goodchild教授的主要觀點，逐個分析：

1）我的數據庫

年齡大點、有點思想、而且思想僵化的老同志常常會有這樣的觀點，你們去大學、政府的老年人活動中心轉轉，會有更多能夠引爆的觀點，不評論、不解釋了。

2）大數據將愈來愈大

搞GIS的最喜歡扯大數據，但實際上，咱們稱之爲海量數據的時候（由於當時IT界宣傳數據庫、存儲時都是用海量數據這個名詞），在Google搞出個地圖和Earth以前，雖然也不少人研究、鼓吹海量數據，但一直也沒有解決海量數據的調度、可視化。如今大數據出來了，咱們又去趕這趟車。

若是單純的數據量，視頻、圖片以及地學的地震勘查數據量比GIS那點數據量大多了。若是說數據分析、處理，那如今大數據來了，也沒有什麼數據分析、數據挖掘、機器學習的東西是搞GIS的搞出來的，這些內容也沒有看到GIS圈怎麼應用。

3）空間和位置

這部分屬於炒炒用戶體驗、交互設計的冷飯。

4）將來將走向哪裏？

除了一堆名詞，好多『G』，沒看明白。

Goodchild教授曾經是我GIS學習時代的楷模之一，這些年來，彷佛年年跑中國來吹吹牛。前幾年提出所謂的人人都是傳感器，只是炒炒移動互聯網的冷飯；此次又炒大數據等這些互聯網、IT界炒剩下的概念的冷飯，我的認爲，對GIS行業發展有害無益，你們就不要再轉來轉去了。

 

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