【深度學習入門—2015MLDS】2. Neural Network(Basic Ideas)

神經網絡基礎 （預警：本節開始涉及數學符號及必要的微積分、線性代數運算） 本節概要 在上一講中已經提到，「學習」就是要讓計算機自動去實現一個複雜函數，完成從輸入X到輸出Y的映射。機器學習的基本框架如下圖所示。 本節將從神經網絡的角度，應用這個框架。 首先要定義假設函數集合（function hypothesis set），又稱模型（model），然後根據輸入數據做訓練，去找到一個「最好」的函數 f

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