tensorflow實戰：MNIST手寫數字識別的優化2-代價函數優化，準確率98%

MNIST 是一個TensorFlow入門級的計算機視覺數據集，下載MNIST資源包 最簡單的tensorflow的手寫識別模型，這一節我們將會介紹其簡單的優化模型。我們會從代價函數，多層感知器，防止過擬合，以及優化器的等幾個方面來介紹優化過程。    1.代價函數的優化：             我們可以這樣將代價函數理解爲真實值與預測值的差距，我們神經網絡訓練的目的就是調整W,b等參數來讓這個

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