協程.線程和進程的補充

線程：threading提供線程相關的操做。線程是應用程序工做的作小單位，它包含在進程中，是進程中的實際運行單位。一條線程指的是進程中一個單一順序的控制流，一個進程中能夠併發多個線程，每一個線程並執行不一樣的任務。

　　　threading模塊創建在-thread之上，thread以低級的最原始的方式來處理控制線程，而threading模塊經過對-thread二次封裝，提供了更方便的api來處理線程。

線程鎖：咱們使用線程對數據進行操做的時候，若是多個線程同時修改某個數據的時候，可能會出現多個不一樣的預料結果，爲了保證數據的準確性，引入了鎖的概念。

threading.Rlock與threading.Lock的區別：

Rlock容許在同一線程中被屢次acquire。而Lock卻不容許這樣，若是使用Rlock，那麼acquire和release必須成對出現，即調用了n次acquire必須調用n次release才能釋放所佔用的鎖。

threading.Event

Event是線程間通信最直接的機制之一。一個線程發送一個Event信號，則其餘線程等待這個信號。用於主線程控制其它線程的執行。Event管理一個flag，這個flag能夠使用set（）設置成ture（）或者使用clear（）重置爲false。

wait()這用於阻塞，在flag爲ture以前，flag默認爲false

threading.Condition

Python提供的condition對象提供了對複雜線程同步問題的支持。condition被稱爲條件變量，除了提供與lock相似acquire和release方法外，還提供了wait和notify方法。線程首先acquire一個條件變量，而後判斷一些條件。

若是條件不知足則wait，若是條件知足進行一些處理改變條件後，經過notify方法通知其它線程，其它處於wait狀態的線程接到通知後會從新判斷條件，不斷的重複這一過程，從而解決複雜的同步問題。

在典型的設計風格里，利用condition變量鎖去訪問一些共享狀態，線程在獲取到它想獲得的狀態前，會反覆調用wait（）。修改狀態的線程在他們狀態改變時調用notify（）活notify-all（），用這種方式，線程會盡量的獲

取到想要的一個等待者的狀態。

數據共享：不一樣進程之間是不能數據共享的，想要共享用如下方法

當建立進程時，共享數據會被拿到子進程去，當進程中執行完畢後，再賦值給原值。

進程池

協程：協程又叫微線程，從技術的角度來說，「協程就是你能夠暫停執行的函數」，能夠把它理解成像生成器同樣。線程和進程的操做是由程序觸發系統接口，最後的執行者是系統，協程的操做則是程序員。

協程存在的意義：對於多線程應用，CPU經過切片的方式來切換線程間的執行，線程切換須要耗時（保存狀態，下次繼續）。協程只須要一個線程，在一個線程中規定某個代碼塊執行順序。

協程的適應場景：當程序中存在大量不須要的CPU操做時，適應於協程。