Tensorflow 復現Faster rcnn中的細節

最近一直在做Tensorflow復現Faster rcnn的工作，其中的一些細節在復現過程中遇到問題時纔會發現。 首先是在Faster rcnn論文中，其核心思想是引入anchor的概念。在搭建網絡時，需要人爲的構造的一些anchors。這需要使用numpy庫的一些操作，但操作的輸入是一系列的tensor，不能使用numpy庫的操作。並且輸入的tensor值一開始是未知的(sess.run之前)，

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