MNN深度框架學習教程（一） 編譯MNN，並跑通MNN的demo

實驗環境： 系統：Ubuntu18.04python 硬件設備：PC設備和樹莓派4Bgit 編譯教程：         MNN框架主要分爲三部分：推理，訓練和轉換。推理：在端側加載MNN模型進行推理的階段。訓練：訓練框架上，根據訓練數據訓練出模型的階段。轉換：將其餘訓練框架模型轉換爲MNN模型的階段。框架 所以咱們的編譯也須要分三部分來進行編譯。工具 首先下載MNN：(我這個是使用碼雲進行了加速)

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