MNN深度框架學習教程(一) 編譯MNN,並跑通MNN的demo

實驗環境: 系統:Ubuntu18.04python 硬件設備:PC設備和樹莓派4Bgit 編譯教程:         MNN框架主要分爲三部分:推理,訓練和轉換。推理:在端側加載MNN模型進行推理的階段。訓練:訓練框架上,根據訓練數據訓練出模型的階段。轉換:將其餘訓練框架模型轉換爲MNN模型的階段。框架 所以咱們的編譯也須要分三部分來進行編譯。工具 首先下載MNN:(我這個是使用碼雲進行了加速)
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