Android進階系列之第三方庫知識點整理。java
知識點總結,整理也是學習的過程,若有錯誤,歡迎批評指出。react
寫這篇文章的時候,Rxjava3
已經出來了,兩者差異不是特別大,因此仍是基於Rxjava2
進行總結,後續會花時間來總結Rxjava3
的一些改變。android
ReactiveX
是Reactive Extensions的縮寫,通常簡寫爲Rx,最初是LINQ的一個擴展,Rx是由由微軟開發並開源的一個編程模型,目標是提供一致的編程接口,幫助開發者更方便的處理異步數據流,Rx庫支持不少語言,而 Rxjava
是Rx庫基於Java語言提供的函數庫。web
官網顯示支持的語言列表:編程
觀察者模式(Observer),又叫發佈-訂閱模式(Publish/Subscribe),定義對象間一種一對多的依賴關係,使得每當一個對象改變狀態,則全部依賴於它的對象都會獲得通知並自動更新,觀察者模式屬於行爲型模式。多線程
我須要打電話跟小明說他被戴綠帽這事,可是我又怕打電話過去他可能在忙,因此我直接給他發信息,讓他有時間了再給我回電話,這樣,當小明有時間了可能就會給我回電話,他給我回電話,我再含着淚的告訴他要堅強。app
在上面這個例子中,小明就是被觀察者,我是觀察者,我發短信告訴他有時間回我電話這個操做就是訂閱,這樣我跟他有了依賴關係,當他有時間後,就會回我帶電話,我這邊響應式的執行後續的操做。異步
通常來講,編程就是爲了處理問題,解決問題就能夠有不一樣的視角和思路,其中具備普適性的模式就會歸結一種編程思想,咱們常說的面向對象,面向過程都是一種編程思想。ide
響應式編程是一種經過異步和數據流來構建事務關係的編程模式函數
這裏麪包含的兩個核心概念:
異步:不須要等待處理完成便馬上返回,經過回調將處理結果帶回。能提升吞吐量,提升性能和效率。
數據流:就是按照時間線的事件序列,任何東西均可以看作是一個stream。在這個基礎上經過函數來過濾(filter)、選擇(select)、變換(transform)、結合(combine)這些stream。經過定義事件處理器,來異步捕獲感興趣的stream,即監聽(訂閱)stream,也叫就是註冊觀察者。
再對比咱們前面的觀察者模式看,觀察者模式中被觀察者和觀察者之間經過訂閱產生依賴,訂閱這層關係至關於在兩者以前挖了一道水渠,被觀察者是上游,觀察者是下游,這樣被觀察者發生改變時候,會將數據流源源不斷的發送到產生依賴關係的觀察者,一般觀察者和被觀察者是處於同一個線程中,可是響應式編程重點在異步上,即上游和下游能夠在不一樣的線程中工做。
咱們能夠看一下官網的動圖:
Rxjava
採用了響應式編程模式,它在觀察者模式基礎上進行擴展,方便咱們的異步
操做,觀察者與被觀察者產生訂閱關係後,被觀察者將數據流發送給觀察者的時候,Rxjava
提供了豐富的操做符來對數據流進行過濾(filter)、選擇(select)、變換(transform)、結合(combine)等等操做,而後再將處理後的數據發送給觀察者,又因爲其特別棒的鏈式調用,讓邏輯在很複雜的狀況下,也能很清晰的經過代碼表達出來。
咱們先引入rxjava
implementation "io.reactivex.rxjava2:rxjava:2.2.8"
implementation 'io.reactivex.rxjava2:rxandroid:2.1.1'
複製代碼
直接先來一個簡單的例子:
// 經過 Observable 建立一個被觀察者
Observable mObservable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
});
// 經過Observer建立一個觀察者
Observer mObserver = new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer o) {
LogUtil.d(TAG + "--onNext o=" + o);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
LogUtil.d(TAG + "--onError");
}
@Override
public void onComplete() {
LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
}
};
// 產生訂閱關係
mObservable.subscribe(mObserver);
複製代碼
再看看Rxjava
強大的鏈式調用:
Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
// 這裏直接經過subscribe將兩者鏈式調用起來
}).subscribe(new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
LogUtil.d(TAG + "--Observer--onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer o) {
LogUtil.d(TAG + "--Observer--onNext o=" + o);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
LogUtil.d(TAG + "--Observer--onError");
}
@Override
public void onComplete() {
LogUtil.d(TAG + "--Observer--onComplete");
}
});
複製代碼
咱們前面說,RxJava
是拓展於觀察者模式的響應式編程,因此在Rxjava
中,就有觀察者、被觀察者以及兩者經過訂閱產生的依賴關係。
經過上面代碼,能夠看到:
被觀察者 ——————> Observable
觀察者 ——————> Observer
訂閱關係:Observable
————> subscribe
<———— Observer
在上游的 Observable
(被觀察者)中經過 emitter
(發射器)就能夠不斷地給下游的 Observer
(觀察者)傳送數據流,咱們在上游發射了 一、二、3還有發射了一個 onComplete
事件。
咱們經過日誌能夠看到,在下游的 Observer
(觀察者)成功的接收到了上游發送的數字一、二、3包括經過調用 onComplete()
方法來接收上游發送的 onComplete
事件。
經過上面一個簡單的例子,咱們能夠總結出如下幾點
咱們能夠看到被觀察者和觀察者都是獨立存在的。
Observable
(被觀察者):
// 經過 Observable 建立一個被觀察者
Observable mObservable = Observable.create(new ObservableOnSubscribe() {
@Override
public void subscribe(ObservableEmitter emitter) throws Exception {
emitter.onNext(1);
emitter.onNext(2);
emitter.onNext(3);
emitter.onComplete();
}
});
複製代碼
Observer
(觀察者):
// 經過Observer建立一個觀察者
Observer mObserver = new Observer<Integer>() {
@Override
public void onSubscribe(Disposable d) {
LogUtil.d(TAG + "--onSubscribe");
}
@Override
public void onNext(Integer o) {
LogUtil.d(TAG + "--onNext o=" + o);
}
@Override
public void onError(Throwable e) {
LogUtil.d(TAG + "--onError");
}
@Override
public void onComplete() {
LogUtil.d(TAG + "--onComplete");
}
};
複製代碼
能夠看到,兩者各自獨立存在,各幹各的事,只是經過 subscribe
來創建依賴關係,這樣的話,能夠很好地實現代碼的複用,好比咱們能夠建立多個Observer
(觀察者),和Observable
(被觀察者)之間經過訂閱創建依賴關係後,就能實現Observable
(被觀察者)發送的數據流被多個Observer
(觀察者)接收。
第2、Observable
(被觀察者)經過 emitter
(發射器)將數據以流的形式發送給Observer
(觀察者),前面講了,既然是以流的形式,那咱們是否是能夠在觀察者接收數據以前,對數據進行處理呢?答案是確定的,這也是Rxjava
的強大之一,它能夠經過各類操做符來對數據進行處理,咱們先講一個簡單的來。
這裏只是簡單的演示一些Rxjava
對數據流的操做,後面會具體講操做符,圖片中能夠看到,咱們被觀察者明明發射的是一個int型的數值100,可是經過map操做符進行數據流進行轉換後,下游的消費者接收到的居然是String的,這裏只是一個小Demo,在Rxjava中,還有各類很強大的操做符來對數據進行各類變態式的處理。
上游被觀察者
Observable
發射數據,下游除了使用Observer
來接收數據外,還可使用消費者Consumer
來接收數據,能夠看Consumer
只有一個accept
方法。
先貼一下Rxjava
強大的操做符列表,是否是不少?不要被嚇到,越多因此咱們能夠越方便的對數據流進行各類各樣的操做,這個後面會單獨再講解。
咱們前面說了,Rxjava
能更好的異步操做,咱們先用上面的例子打印一下他們當前所在的線程狀況。
結果:
能夠到,統一戰線的都在主線程,咱們來看看,怎麼實現異步。
一樣是那個例子,咱們添加了下面這兩個代碼
subscribeOn(Schedulers.io())
observeOn(AndroidSchedulers.mainThread())
複製代碼
subscribeOn : 指定上游執行的線程
observeOn:指定觀察者或者消費者執行線程
結果:
代碼中,咱們指定上游在io
線程,而下游在主線程執行,就這麼簡單的兩行代碼,就實現了線程切換,實現了異步操做,爽不爽?
固然,咱們不光能夠指定io
線程,Schedulers
還提供了其餘的線程供咱們選擇。
咱們簡單看一個Single
線程的源碼:
是否是很熟悉?就是經過線程池來建立了一個單線程,其餘相似,都是經過線程池來建立,您能夠簡單去分析一下,固然,若是你對線程池還不熟悉的話,這篇 多線程(三)、線程池 ThreadPoolExecutor 知識點總結 可能適合你看看。
Rxjava
的東西還挺多的,這篇先簡單的走了一遍Rxjava
的基礎概念還有簡單的使用,關於Rxjava
裏面還有其餘的觀察者模式的建立,背壓,各類操做符的使用、實戰等等騷操做,下篇繼續。