運維行業經歷了多年的發展,已經有了很大的變化,最開始的機房、網線、人肉,到如今一步步的自動化、智能化、容器化,運維人員的職業技能要求愈來愈高,稍不注意就可能被淘汰。算法
今天馬小哥就來盤點一下2019年運維行業表現出來的新趨勢吧!安全
Devops的口號喊了不少年,但一直到今年才真正開始看到大範圍落地的趨勢。相比於傳統的ITIL來講,Devops更自由、更敏捷、更高效率。從整個運維行業發展來看,愈來愈多的人開始準備打破運維和開發之間涇渭分明的分工,愈來愈多的具有開發能力的運維將推進Devops的落地。DevOps體系中強調的是開發與運維的融合。運維
開發運維一體化使開發和運維的信息透明性,運維過程當中遇到的問題更有效地反饋到開發團隊中。同時,運維的責任主體從單一運維團隊變化開發、運維團隊共同承擔。這使得開發團隊也須要爲運維中遇到的故障負責,讓開發團隊也須要將部分的精力和資源投放到與穩定性、性能和可用性等運維相關的研發中去。機器學習
另外一個明顯趨勢是AIops。從最初的人工、到各類監控告警,說到底仍是依賴的人工處理,人會成爲效率的關鍵節點。而做爲最追求穩定的運維工做,最理想的狀況莫過於不出錯,而一旦出錯,則能夠便可修復,一切都自動化、AI化。經過大數據和人工智能技術分析日誌和運維數據,發掘更多運維人員還沒有覺察的潛在的系統安全和運維問題。性能
AIOps真正應用和落地時間還很短,從目前的應用而言主要是在運維數據集中化的基礎上,應用機器學習算法進行各類數據分析和挖掘的工做。學習
3.運維人員的核心能力要求更加複雜大數據
運維人員從最初的背鍋俠、不受重視的邊緣角色愈來愈被人正視,隨着運維地位的上升,運維人員的核心能力要求更加複雜。人工智能
最後,運維的提高必須按照行業最新的趨勢不斷學習提高,一旦落伍,再想跟上就很是困拿了。日誌
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