python3.x 中map對象的訪問方式

工做中遇到須要將List對象中的元素（list類型）轉化爲集合（set）類型，轉化完成以後須要須要訪問其中的元素。

第一步，使用map方法進行轉換

data = [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]] print(data) [[1, 3, 4], [2, 3, 5], [1, 2, 3, 5], [2, 5]]

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data = map(set,data) 
print(data)  
<map object at 0x000002EF0C5202E8>

第二步，訪問map

從第一步打印data能夠看到map對象返回的是一個地址，不是真實的數據。  (map() and filter() return iterators.)

關於迭代器咱們作一個實驗，會發現遍歷完最後一個元素後，再次訪問時會放回空列表。

print(list(data)) [{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}] -----------------  第一次變量能夠正常返回須要的結果

print(list(data)) [] ----------------- 第二次遍歷則爲空了，由於上一次已經走到尾部了

print(len(list(data)) 0

爲了能持續正確的訪問數據，須要將其list comprehension以後存在另一個變量中。有兩種方式，以下：

 

第一種方式 list1 = list(data) print(list1) [{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}] ------------------------------------------- 或者第二種方式 list1 = [item for item in data] print(list1) [{1, 3, 4}, {2, 3, 5}, {1, 2, 3, 5}, {2, 5}]

 

關於map有一個參考的鏈接：https://docs.python.org/3/whatsnew/3.0.html#views-and-iterators-instead-of-lists

map() and filter() return iterators. If you really need a list and the input sequences are all of equal length, a quick fix is to wrap map() in list(), e.g. list(map(...)), but a better fix is often to use a list comprehension (especially when the original code uses lambda), or rewriting the code so it doesn’t need a list at all. Particularly tricky is map() invoked for the side effects of the function; the correct transformation is to use a regular for loop (since creating a list would just be wasteful).