Tensorflow基礎：使用驗證數據集判斷模型效果

在上一篇博客中，給出了使用神經網絡解決MNIST問題的完整程序。在這個程序的開始設置了初始學習率、學習率衰減率、隱藏層節點數量、迭代輪數等7種不一樣的參數。web 在大部分狀況下，配置神經網絡的這些參數都是須要經過實驗來調整的。使用測試數據來選取參數可能會致使神經網絡模型過分擬合測試數據，從而失去對未知數據的預判能力。須要保證測試數據在訓練過程當中是不可見的。網絡 因而，爲了評測神經網絡模型在不一

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