Spring Boot 中使用 kafka

Kafka 是一種高吞吐的分佈式發佈訂閱消息系統，可以替代傳統的消息隊列用於解耦合數據處理，緩存未處理消息等，同時具備更高的吞吐率，支持分區、多副本、冗餘，所以被普遍用於大規模消息數據處理應用。Kafka 支持Java 及多種其它語言客戶端，可與Hadoop、Storm、Spark等其它大數據工具結合使用。

準備

環境安裝

搭建高吞吐量 Kafka 分佈式發佈訂閱消息 集羣

測試用例

Github 代碼

代碼我已放到 Github ，導入spring-boot-kafka 項目

github github.com/souyunku/sp…

添加依賴

在項目中添加 kafka-clients 依賴

<dependency>
	<groupId>org.apache.kafka</groupId>
	<artifactId>kafka-clients</artifactId>
	<version>0.10.2.0</version>
</dependency>
<dependency>
	<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
	<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
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啓用 kafka

@Configuration
@EnableKafka
public class KafkaConfiguration {

}
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消息生產者

@Component
public class MsgProducer {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(MsgProducer.class);

    @Autowired
    private KafkaTemplate<String, String> kafkaTemplate;

    public void sendMessage(String topicName, String jsonData) {
        log.info("向kafka推送數據:[{}]", jsonData);
        try {
            kafkaTemplate.send(topicName, jsonData);
        } catch (Exception e) {
            log.error("發送數據出錯！！！{}{}", topicName, jsonData);
            log.error("發送數據出錯=====>", e);
        }

        //消息發送的監聽器，用於回調返回信息
        kafkaTemplate.setProducerListener(new ProducerListener<String, String>() {
            @Override
            public void onSuccess(String topic, Integer partition, String key, String value, RecordMetadata recordMetadata) {
            }

            @Override
            public void onError(String topic, Integer partition, String key, String value, Exception exception) {
            }

            @Override
            public boolean isInterestedInSuccess() {
                log.info("數據發送完畢");
                return false;
            }
        });
    }

}
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消息消費者

@Component
public class MsgConsumer {

    @KafkaListener(topics = {"topic-1","topic-2"})
    public void processMessage(String content) {

        System.out.println("消息被消費"+content);
    }
    
}
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參數配置

application.properties

#kafka
# 指定kafka 代理地址，能夠多個
spring.kafka.bootstrap-servers=YZ-PTEST-APP-HADOOP-02:9092,YZ-PTEST-APP-HADOOP-04:9092
# 指定listener 容器中的線程數，用於提升併發量
spring.kafka.listener.concurrency=3
# 每次批量發送消息的數量
spring.kafka.producer.batch-size=1000
# 指定默認消費者group id
spring.kafka.consumer.group-id=myGroup
# 指定默認topic id
spring.kafka.template.default-topic=topic-1
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啓動服務

@SpringBootApplication
@ComponentScan(value = {"io.ymq.kafka"})
public class Startup {

    public static void main(String[] args) {
        SpringApplication.run(Startup.class, args);
    }
}
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單元測試

import io.ymq.kafka.MsgProducer;
import io.ymq.kafka.run.Startup;
import org.junit.Test;
import org.junit.runner.RunWith;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.test.context.junit4.SpringRunner;
/** * 描述: 測試 kafka * * @author yanpenglei * @create 2017-10-16 18:45 **/
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest(classes = Startup.class)
public class BaseTest {

    @Autowired
    private MsgProducer msgProducer;

    @Test
    public void test() throws Exception {

        msgProducer.sendMessage("topic-1", "topic--------1");
        msgProducer.sendMessage("topic-2", "topic--------2");
    }
}
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消息生產者,響應

2017-10-17 15:54:44.814  INFO 2960 --- [           main] io.ymq.kafka.MsgProducer                 : 向kafka推送數據:[topic--------1]
2017-10-17 15:54:44.860  INFO 2960 --- [           main] io.ymq.kafka.MsgProducer                 : 向kafka推送數據:[topic--------2]
2017-10-17 15:54:44.878  INFO 2960 --- [ad | producer-1] io.ymq.kafka.MsgProducer                 : 數據發送完畢
2017-10-17 15:54:44.878  INFO 2960 --- [ad | producer-1] io.ymq.kafka.MsgProducer                 : 數據發送完畢
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消息消費者,響應

消息被消費topic--------1
消息被消費topic--------2
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代碼我已放到 Github ，導入spring-boot-kafka 項目

github github.com/souyunku/sp…

遇到一些坑

[2017-10-16 19:20:08.340] - 14884 嚴重 [main] --- org.springframework.kafka.support.LoggingProducerListener: Exception thrown when sending a message with key='null' and payload='topic--------2' to topic topic-2:
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經調試發現 kafka 鏈接是用的主機名，因此修改 hosts

C:\Windows\System32\drivers\etc\hosts

10.32.32.149 YZ-PTEST-APP-HADOOP-02
10.32.32.154 YZ-PTEST-APP-HADOOP-04
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• 做者：鵬磊
• 出處：www.ymq.io
• Email：admin@souyunku.com
• 版權歸做者全部，轉載請註明出處
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