清華大學史作強副教授專訪：用流形、偏微分方程揭祕人工智能

基礎理論的缺失是人工智能進一步發展的瓶頸之一，國內外很多學者正在從各個學科的角度，爲揭開AI算法黑匣子探索新的突破口。而本文介紹的嘉賓，智源學者史作強近年來則獨闢蹊徑地將常用於物理學研究的數學工具——微分流形和偏微分方程應用於機器學習、深度學習的研究，並承擔了智源研究院課題項目《數據中的流形建模、理論及算法》。   史作強，清華大學數學科學系副教授，博士畢業於清華大學周培源應用數學研究中心，後赴美

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