20190624——數據預處理

特徵預處理 通過一些轉換函數將特徵數據轉換成更加適合算法模型的特徵數據過程。 數值型數據的無量綱化 歸一化 標準化 特徵預處理使用的API sklearn.preprocessing 爲什麼我們要進行歸一化/標準化 特徵的單位或者大小相差較大，或者某特徵的方差相比其他的特徵要大出幾個數量級，容易影響（支配）目標結果，使得一些算法無法學習到其他的特徵 如果我們不做歸一化標準化，會導致這個里程數可能會

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