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強化學習入門總結
時間 2021-01-13
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目錄 一、強化學習概述 1.強化學習簡介 2.發展歷程: 3.MDP(馬兒可夫決策過程) 4.why RL? 5.總結: 二、強化學習求解方法 1.動態規劃方法 2.蒙特卡洛方法 3.時間差分方法 三、強化學習算法分類 1.分類一: 2.分類二: 3.分類三: 4.分類四: 四、代表性算法 1.Q-learning 2.Sarsa: 3.大名鼎鼎的DQN 4.Policy Gradients算法
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