【監督學習】第五課高斯過程（gussian process，最大後驗，嶺迴歸）（上）
這一課基本上就回憶了一下前面的各類regression ，而後和傳通通計與貝葉斯思想聯繫起來。ide 仍是線性迴歸函數 對於一個線性系統spa Xw = y3d 假設y爲觀測值，那麼觀測值 爲 真實值和噪音的和。y = Real + noiseblog 加入正則化it 那麼如今對w求解，使用最小二乘法，知足預測值與觀測值得平方差最小。io 也就是他們的差的向量（y - Xw）的dot produc
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