面試題11:給定一個double類型的浮點數base和int類型的整數exponent。求base的exponent次方。面試
思路1:brute force 累乘法,時間複雜度O(n)
挨個乘,exponent 爲 n,則累乘 n 次得出結果。
思路2:使用遞歸,時間複雜度O(logn)
當n爲偶數,a^n =(a^n/2)*(a^n/2)
當n爲奇數,a^n = a^[(n-1)/2] * a^[(n-1)/2] * a
思路3:同遞歸的思路,但採用循環法(遞歸和循環都是能夠互換的)
複製代碼
public double Power(double base, int exponent) {
if(base == 0) {
return 0;
}
double result = 1.0;
int positiveExponent = Math.abs(exponent);
for(int i=1; i<=positiveExponent; i++) {
result *= base;
}
return exponent < 0 ? 1/result : result;
}
複製代碼
public class Solution {
public double Power(double base, int exponent) {
if(base == 0) {
return 0;
}
int positiveExponent = Math.abs(exponent);
double result = PowerPositiveExponent(base, positiveExponent);
return exponent < 0 ? 1 / result : result;
}
private double PowerPositiveExponent(double base, int n){
if(n == 0) {
return 1.0;
}
if(n == 1) {
return base;
}
double result = PowerPositiveExponent(base, n >> 1);
result *= result;
if((n & 1) == 1) {
result *= base;
}
return result;
}
}
複製代碼
public class Solution {
public double Power(double base, int exponent) {
if(base == 0) {
return 0;
}
double result = 1.0;
int positiveExp = Math.abs(exponent);
while(positiveExp != 0){
//此處判斷奇數,這一步至少會走兩次:
//若是是奇數,第一次就會進入這個判斷。移位到最後爲1時,也會進入這個判斷
if((positiveExp & 1) == 1){
result *= base;
}
base *= base;
positiveExp = positiveExp >> 1;
}
return exponent < 0 ? 1 / result : result;
}
}
複製代碼
通常是想不出後面的思路的,記住便可。思想都是保存中間值,避免重複計算。算法
這個思想本質上和 《斐波那契算法 》的保存中間值的思想是同樣的。bash