MapReduce中的map,shuffle、partition和combiner,reduce的含義及作用

Hadoop的計算框架主要是兩個過程分別是map和reduce，但是還有好幾個過程跟性能調優有關。如：shuffle、partition和combiner。 shuffle：數據從map端傳輸到reduce端的過程。據說是可以期待奇蹟發生的環節。 計算框架總體的過程如下： map階段：從磁盤讀入數據 --> map函數 --> combine結果（非必需的過程）--> 結果寫回磁盤。 map階段中

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