稀疏自動編碼器一點知識

1.  瞭解稀疏編碼器的原理，以下是收穫： l  本身就是一種BP神經網絡。它是一種無監督學習算法。 l  神經網絡目標值等於輸出值x，也就是模擬一個恆等函數。這樣做的好處是，網絡的隱含層能夠很好的代替輸入的特徵，因爲它能夠比較準確的還原出那些輸入特徵值。 網絡結構圖如下所示： 自編碼器要求輸出儘可能等於輸入，並且它的隱藏層必須滿足一定的稀疏性，即隱藏層不能攜帶太多信息。所以隱藏層對輸入進行了壓縮

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