Python多線程&進程

1、線程&進程

對於操做系統來講，一個任務就是一個進程（Process），好比打開一個瀏覽器就是啓動一個瀏覽器進程，打開一個記事本就啓動了一個記事本進程，打開兩個記事本就啓動了兩個記事本進程，打開一個Word就啓動了一個Word進程。進程是不少資源的集合。

 

有些進程還不止同時幹一件事，好比Word，它能夠同時進行打字、拼寫檢查、打印等事情。在一個進程內部，要同時幹多件事，就須要同時運行多個「子任務」，咱們把進程內的這些「子任務」稱爲線程（Thread）。

因爲每一個進程至少要幹一件事，因此，一個進程至少有一個線程。固然，像Word這種複雜的進程能夠有多個線程，多個線程能夠同時執行，多線程的執行方式和多進程是同樣的，也是由操做系統在多個線程之間快速切換，讓每一個線程都短暫地交替運行，看起來就像同時執行同樣。固然，真正地同時執行多線程須要多核CPU纔可能實現。線程是最小的執行單元，而進程由至少一個線程組成。

咱們在作事情的時候，一我的作是比較慢的，若是多我的一塊兒來作的話，就比較快了，程序也是同樣的，咱們想運行的速度快一點的話，就得使用多進程，或者多線程，在python裏面，多線程被不少人詬病，爲何呢，由於Python的解釋器使用了GIL的一個叫全局解釋器鎖，它不能利用多核CPU，只能運行在一個cpu上面，可是你在運行程序的時候，看起來好像仍是在一塊兒運行的，是由於操做系統輪流讓各個任務交替執行，任務1執行0.01秒，切換到任務2，任務2執行0.01秒，再切換到任務3，執行0.01秒……這樣反覆執行下去。表面上看，每一個任務都是交替執行的，可是，因爲CPU的執行速度實在是太快了，咱們感受就像全部任務都在同時執行同樣。這個叫作上下文切換。

2、多線程，python中的多線程使用theading模塊

下面是一個簡單多線程

下面是另外一種啓動多線程的方式，繼承式

這兩種方式沒有什麼區別，兩種寫法而已，我我的喜歡用第一種，更簡單一些。

線程等待，多線程在運行的時候，每一個線程都是獨立運行的，不受其餘的線程干擾，若是想在哪一個線程運行完以後，再作其餘操做的話，就得等待它完成，那怎麼等待呢，使用join，等待線程結束

守護線程，什麼是守護線程呢，就至關於你是一個國王（非守護線程），而後你有不少僕人（守護線程），這些僕人都是爲你服務的，一但你死了，那麼你的僕人都給你陪葬。

線程鎖，線程鎖就是，不少線程一塊兒在操做一個數據的時候，可能會有問題，就要把這個數據加個鎖，同一時間只能有一個線程操做這個數據。

下面來個簡單的爬蟲，看下多線程的效果：

3、多進程，上面說了Python裏面的多線程，是不能利用多核CPU的，若是想利用多核CPU的話，就得使用多進程，python中多進程使用multiprocessing模塊。