R語言筆記之特徵工程

1.特徵構建（藝術成分最高） 特徵構建指的是從原始數據中人工地構建新的特徵 它須要咱們從原始數據中找出一些具備物理意義的特徵web 2.特徵提取 它是一項用不一樣變量的組合代替原變量的技術 它的目的是自動地構建新的特徵，將原始特徵轉換爲一組具備明顯物理意義或者統計意義的特徵。 下面是3個經常使用的對數據降維的特徵提取方法 (1)主成分分析（PCA) (2)探索性因子分析（EFA) (3)高維標度化

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