聲紋識別GMM-UBM

背景：  說話人識別過程主要有三個模塊,分別爲:特徵提取,模型訓練以及模式匹配與判決。訓練模塊的內容是:從說話人提供的若干語音中 提取能反映個性的特徵,併爲其建立說話人模型,等待識別模塊調用;識別模塊的內容是:提取 待測語音特徵並判斷待測語音的身份。  GMM(高斯混合模型)–用多個高斯概率密度函數的加權可以平滑的逼近任意形狀的概率密度函數，對實際數據有極強的表現力。GMM規模越龐大，表徵力越強，

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