hadoop入門：hadoop使用shell命令總結

第一部分：Hadoop Bin
後面根據項目的實際須要Hadoop Bin  包括:
Hadoop  hadoop的Shell
hadoop-config.sh 它的做用是對一些變量進行賦值
     HADOOP_HOME（hadoop的安裝目錄）。
     HADOOP_CONF_DIR（hadoop的配置文件目錄）。HADOOP_SLAVES（--hosts指定的文件的地址）
hadoop-daemon.sh 單節點啓動
hadoop-daemons.sh 啓動slaves.sh和hadoop-daemon.sh
start-all.sh    啓動HDFS與MapReduce
start-balancer.sh 啓動Hadoop的負載均衡
start-dfs.sh  啓動HDFS
start-jobhistoryserver.sh
start-mapred.sh  啓動MapReduce
來進行調整。
後面根據項目的實際須要Hadoop Bin  包括:
Hadoop  hadoop的Shell
hadoop-config.sh 它的做用是對一些變量進行賦值
     HADOOP_HOME（hadoop的安裝目錄）。
     HADOOP_CONF_DIR（hadoop的配置文件目錄）。
     HADOOP_SLAVES（--hosts指定的文件的地址）
hadoop-daemon.sh 單節點啓動
hadoop-daemons.sh 在全部slaves上運行相同的腳本hadoop-daemon.sh
start-all.sh    啓動HDFS與MapReduce
start-balancer.sh 啓動Hadoop的負載均衡
start-dfs.sh  啓動HDFS
start-jobhistoryserver.sh
start-mapred.sh  啓動MapReduce
來進行調整。
stop-all.sh   中止HDFS與MapReduce
stop-balancer.sh 中止作負載均衡
stop-dfs.sh   中止HDFS
stop-jobhistoryserver.sh 中止Job追蹤
stop-mapred.sh 中止MapReduce
task-controller
第二部分：Hadoop Shell 基本操做

nHadoop shell
  包括:

1. namenode -format     format the DFS filesystem
2. secondarynamenode    run the DFS secondary namenode
3. namenode             run the DFS namenode
4. datanode             run a DFS datanode
5. dfsadmin             run a DFS admin client
6. mradmin              run a Map-Reduce admin client
7. fsck                 run a DFS filesystem checking utility
8. fs                   run a generic filesystem user client
9. balancer             run a cluster balancing utility
10. fetchdt              fetch  delegation token from the NameNode
11. jobtracker           run the MapReduce job Tracker node
12. pipes                run a Pipes job
13. tasktracker          run a MapReduce task Tracker node
14. historyserver        run job history servers as a standalone daemon
15. job                  manipulate MapReduce jobs
16. queue                get information regarding JobQueues
17. version              print the version
18. jar <jar>            run a jar file
19. distcp <srcurl> <desturl> copy file or directories recursively
20. archive -archiveName NAME -p <parent path> <src>* <dest> create a hadoop archive
21. classpath            prints the class path needed to get the
22.                            Hadoop jar and the required libraries
23. daemonlog            get/set the log level for each daemon
24. or
25. CLASSNAME            run the class named CLASSNAME

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文章轉自：http://www.aboutyun.com/thread-6742-1-1.html