MTCNN:一個人臉檢測和對其一體化的框架

MTCNN分爲三個網絡：PNET,RNET,ONET 下面是該方法的流程圖，可以看出也是三階級聯(與CascadeCNN一樣) PNET: 在構建圖像金字塔的基礎上，利用全連接來進行檢測，粗略提取臉部的候選框和迴歸量，然後利用迴歸 和 NMS來進行修正。（注意：這裏的全卷積網絡與R-CNN裏面帶反捲積的網絡是不一樣的，這裏只是指只有卷積層，可以接受任意尺寸的輸入，靠網絡stride來自動完成滑窗）

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