每日算法題 | 劍指offer 鏈表專題 (7) 鏈表中環的入口結點

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每日算法題 | 劍指offer 鏈表專題 (7) 鏈表中環的入口結點

題目

鏈表中環的入口結點程序員

題目要求

給一個鏈表,若其中包含環,請找出該鏈表的環的入口結點,不然,輸出null。面試

解題思路

先看一張圖,首先A是起點,C是環的入口點,B是指針的相遇點
每日算法題 | 劍指offer 鏈表專題 (7) 鏈表中環的入口結點正則表達式

既然要相遇,那必然是兩個指針的相遇。那他的快慢程度如何肯定?
咱們假設快指針fast一次走2步,慢指針slow一次走1步,每次拉開的差距就是1步,因爲咱們知道這個鏈表是個環,那麼這樣快指針fast必定能夠遇上slow(至關因而套圈),fast恰好比slow多走了一圈環的長度。。算法

固然以上只是思路的第一步,第二步相遇以後你要怎麼作?相遇的地點咱們能計算出來嗎?
假設id=a是入環處,c是入環處a的上一節點。
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如今咱們求出了相遇點是在id=c-a+1的位置,成功了一大半了。(感受用電腦畫圖比較費時間你們將就看)
如今id=c-a處離環的入口處距離爲a,此時發現與咱們的鏈表平鋪長度c無關!數組

最後一步:調整指針,將一個指針放在id=c-a+1處,一個指針放在id=0處,每次移動一個,相遇便是入口處!微信

代碼實現

Python :

# -*- coding:utf-8 -*-
# class ListNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.next = None
class Solution:
    def EntryNodeOfLoop(self, pHead):
        # write code here
        slow,fast=pHead,pHead
        while fast and fast.next:
            slow=slow.next
            fast=fast.next.next
            if slow==fast:
                slow=pHead
                while slow!=fast:
                    slow=slow.next
                    fast=fast.next
                return slow

JAVA

import java.util.*;數據結構

public class Solution {

    public ListNode EntryNodeOfLoop(ListNode pHead)
    {
        if(pHead==null)
            return null;
        ListNode pNode=pHead;
        HashSet<ListNode> pSet = new HashSet<ListNode>();
        while(pNode!=null){
            if(!pSet.add(pNode))
                return pNode;
            pNode=pNode.next;
        }
        return null;
    }
}

後記

注:面試季來了,不論是做爲面試者仍是之後做爲面試官,瞭解算法這門程序員之間的溝通方式都是很是必要的。找過工做的朋友應該都據說過《劍指offer》,雖然書中只有六十多道題目,可是道道都是經典。機器學習

若是是單純的面試需求,劍指offer的優先級確定是在Leetcode以前,總的說它有三個優勢:ide

  • 1.極可能在面試中出現原題
  • 2.約66題,題量少,可是涵蓋的內容較全
  • 3.能培養一個良好的刷題習慣

它的缺點是:

  • 1.只有66題,刷着容易過擬合
  • 2.動態規劃的題比較少,所以須要在Leetcode上專項訓練。
    算法題主要分紅數據結構和具體算法部分,簡單歸類以下。基本每道題都很精彩,因此這裏就不一一洗寫了,題解能夠看看個人代碼倉庫或者討論區的內容。

數據結構類題目

  • LinkedList
  • 003-從尾到頭打印鏈表
  • 014-鏈表中倒數第k個結點
  • 015-反轉鏈表
  • 016-合併兩個或k個有序鏈表
  • 025-複雜鏈表的複製
  • 036-兩個鏈表的第一個公共結點
  • 055-鏈表中環的入口結點
  • 056-刪除鏈表中重複的結點
  • Tree
  • 004-重建二叉樹
  • 017-樹的子結構
  • 018-二叉樹的鏡像
  • 022-從上往下打印二叉樹
  • 023-二叉搜索樹的後序遍歷序列
  • 024-二叉樹中和爲某一值的路徑
  • 026-二叉搜索樹與雙向鏈表
  • 038-二叉樹的深度
  • 039-平衡二叉樹
  • 057-二叉樹的下一個結點
  • 058-對稱的二叉樹
  • 059-按之字形順序打印二叉樹
  • 060-把二叉樹打印成多行
  • 061-序列化二叉樹
  • 062-二叉搜索樹的第k個結點
  • Stack & Queue
  • 005-用兩個棧實現隊列
  • 020-包含min函數的棧
  • 021-棧的壓入、彈出序列
  • 044-翻轉單詞順序列(棧)
  • 064-滑動窗口的最大值(雙端隊列)
  • Heap
  • 029-最小的K個數
  • Hash Table
  • 034-第一個只出現一次的字符
  • 065-矩陣中的路徑(BFS)
  • 066-機器人的運動範圍(DFS)
  • 具體算法類題目
  • 斐波那契數列
  • 007-斐波拉契數列
  • 008-跳臺階
  • 009-變態跳臺階
  • 010-矩形覆蓋
  • 搜索算法
  • 001-二維數組查找
  • 006-旋轉數組的最小數字(二分查找)
  • 037-數字在排序數組中出現的次數(二分查找)
  • 全排列
  • 027-字符串的排列
  • 動態規劃
  • 030-連續子數組的最大和
  • 052-正則表達式匹配(我用的暴力)
  • 回溯
  • 065-矩陣中的路徑(BFS)
  • 066-機器人的運動範圍(DFS)
  • 排序
  • 035-數組中的逆序對(歸併排序)
  • 029-最小的K個數(堆排序)
  • 029-最小的K個數(快速排序)
  • 位運算
  • 011-二進制中1的個數
  • 012-數值的整數次方
  • 040-數組中只出現一次的數字
  • 其餘算法
  • 002-替換空格
  • 013-調整數組順序使奇數位於偶數前面
  • 028-數組中出現次數超過一半的數字
  • 031-整數中1出現的次數(從1到n整數中1出現的次數)
  • 032-把數組排成最小的數
  • 033-醜數
  • 041-和爲S的連續正數序列(滑動窗口思想)
  • 042-和爲S的兩個數字(雙指針思想)
  • 043-左旋轉字符串(矩陣翻轉)
  • 046-孩子們的遊戲-圓圈中最後剩下的數(約瑟夫環)
  • 051-構建乘積數組

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