從MobileNet看輕量級神經網絡的發展

隨着深度學習的火熱，計算機視覺領域內的卷積神經網絡模型也層出不窮。從1998年的LeNet，到2012年引爆深度學習熱潮的AlexNet，再到後來2014年的VGG，2015年的ResNet，深度學習網絡模型在圖像處理中應用的效果愈來愈好。神經網絡體積愈來愈大，結構愈來愈複雜，預測和訓練須要的硬件資源也逐步增多，每每只能在高算力的服務器中運行深度學習神經網絡模型。移動設備因硬件資源和算力的限制，很

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