HR-Net 論文學習

HR-Net 論文學習 常見的Backbone一般都用的是圖像識別網絡，隨着網絡層數增加，特徵圖分辨率逐漸降低。 爲了保持分辨率，一般使用上採樣的方式。上採樣的方法包括雙線性插值，轉置卷積，膨脹卷積等。 爲了儘可能保留細節，一般使用特徵融合的方法。進行特徵融合時，可以使用Skip連接（U-Net）。 HR-Net 網絡結構 並行高分辨率子網, 每個子網分辨率不變 多尺度融合，多個子網之間相互融合，

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