win10+tensorflow-gpu配置

1.安裝python3.5，地址：https://www.python.org/downloads/release/python-353/，安裝時添加到path，而且勾選適用全部用戶，

2.安裝pip，地址：https://pypi.org/，

　　2.1搜索pip，選擇Source文件，擴展名爲.tar.gz的文件下載

　　2.2解壓，在解壓文件夾下打開cmd，輸入指令：python setup.py install

　　2.3將對應python 的scripts文件夾路徑添加到環境變量的path

3.安裝CUDA9.0和CUDNN7.0，地址：https://developer.nvidia.com/cuda-90-download-archive，https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive

　　3.1解壓CUDA，默認安裝路徑，避免後續環境變量的改動，

　　3.2解壓CUDNN，將bin、innclude、lib文件夾copy到C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

　　3.3添加環境變量，一共有四個

　　　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0

　　　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\bin

　　　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\lib\x64

　　　　C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v9.0\libnvvp

4.安裝tensorflow，能夠指定版本，

pip install tensorflow-gpu==1.8.0

5.安裝須要的其餘包

pip install numpy scipy matplotlib scikit-learn scikit-image

pip install keras==2.1.6

et al.

 

PS：一些注意點

查看安裝包地址：pip list

更新安裝包：pip install --upgrade PackageName

卸載安裝包：pip uninstall PackageName