用R分析時間序列(time series)數據
用R分析時間序列(time series)數據 時間序列（time series）是一系列有序的數據。通常是等時間間隔的採樣數據。如果不是等間隔，則一般會標註每個數據點的時間刻度。 下面以time series 普遍使用的數據 airline passenger爲例。 這是十一年的每月乘客數量，單位是千人次。 如果想嘗試其他的數據集，可以訪問這裏： https://datamarket.com
相關文章
- 1. 用R分析時間序列(time series)數據
- 2. 時間序列 R 07 時間序列分解 Time series decomposition
- 3. 時間序列數據分析--Time Series--時序模型--ARIMA
- 4. python數據分析：時間序列分析（Time series analysis）
- 5. 時間序列數據分析--Time Series--時間序列數據統計—滑動窗口
- 6. R語言 時間序列分析
- 7. 時間序列數據庫Time series database(TSDB)
- 8. 數據分析-時間序列分析
- 9. 應用時間序列分析_時間序列-應用
- 10. 時間序列分段算法 [Time series Breakout Detection]
- 更多相關文章...
- • SQLite 日期 & 時間 - SQLite教程
- • XSD 日期和時間數據類型 - XML Schema 教程
- • Flink 數據傳輸及反壓詳解
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
- 1. 用R分析時間序列(time series)數據
- 2. 時間序列 R 07 時間序列分解 Time series decomposition
- 3. 時間序列數據分析--Time Series--時序模型--ARIMA
- 4. python數據分析：時間序列分析（Time series analysis）
- 5. 時間序列數據分析--Time Series--時間序列數據統計—滑動窗口
- 6. R語言 時間序列分析
- 7. 時間序列數據庫Time series database(TSDB)
- 8. 數據分析-時間序列分析
- 9. 應用時間序列分析_時間序列-應用
- 10. 時間序列分段算法 [Time series Breakout Detection]