如何使用Python處理Missing Data

原文 現實世界的數據中常常包含缺失的數據。原因很多，比如觀察結果沒有記錄，或數據損壞。處理缺失的數據很重要，因爲許多機器學習算法不支持具有缺失值的數據庫。 本教程將討論如何使用Python處理缺失的數據來進行機器學習。 您將瞭解到： - 如何在數據集中標記無效或損壞的值。 - 如何從數據集中刪除缺失數據的行。 - 如何使用數據集的均值估算缺失值。 注意：文章中的例子前提是安裝了Python 2或3

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