人工智能，機器人技術和數據科學家將在2020年成爲新興工做

根據LinkedIn 發佈的《 2020年新興工做報告》，人工智能，機器人技術（專門從事機器人過程自動化或RPA）和數據科學家角色在新加坡排名前5位。

針對9個國家/地區發佈了我的報告，包括亞太地區的新加坡，澳大利亞和印度。儘管各國之間存在差別，但毫無疑問，數據科學和相關技能正在推進全球新興工做的增加。

LinkedIn表示，新加坡的新興職位主要是技術職位。這歸功於新加坡政府在數字化方面的投資，以及它如何成爲正在經歷數字化轉型的技術初創企業和大型企業組織的樞紐。

有趣的是，根據新加坡報告，突出的是角色的多樣性以及新加坡的勞動力市場如何清楚地重視硬技能，技術技能和軟技能。

以真正的數據科學方式，LinkedIn經過查看過去五年來一直擔任全職職位的公開資料得出結論，使用該數據來計算招聘比例並肯定複合年增加率。這是LinkedIn關於人工智能專家，機器人工程和數據科學家的角色的評論。

人工智能專家（＃1）

到2035年，人工智能（AI）領域有望爲企業增長2150億美圓，新加坡也在努力竭盡全力。實際上，一項名爲AI Singapore（AISG）的國家計劃目前專一於該領域的深刻研究，以及投資和培養本地人才以將新加坡推向全球。

一位AI專家致力於創建機器須要「學習」的環境。這種狀況自己並不會出現，一般須要進行普遍的設置和建模，並抽取必要的數據。根據LinkedIn的報告，若是您想在這裏作得好，請熟悉以AI爲中心的利基市場，例如機器學習，深度學習和計算機視覺。

RPA機器人工程–軟件（＃2）

可以構建和部署機器人流程自動化（RPA）軟件以實現平凡的，基於規則的任務或流程（例如費用報告）的工程師有望在來年出現需求。經過顯着加快某些任務的執行速度，RPA不只能夠帶來可觀的成本下降收益，還能夠增長收入並加強客戶體驗。

爲了在這裏作得好，機器人工程師顯然須要成爲RPA的專家，而且擁有諸如UiPath，機器人操做系統（ROS）和Blue Prism之類的頂級RPA平臺的經驗將是很是好的。

數據科學家（＃5）

新加坡經濟發展局（EDB）表示，全球和亞洲公司都已在其新加坡數據中心進行了大量配置，預計數據分析行業每一年將爲經濟貢獻7.3億美圓。爲了進一步培養這一人才，南大去年啓動了新的數據科學和人工智能研究中心，在三年內撥款800萬新元（585萬美圓）。

隨着新加坡的組織不堪重負的數據，他們正在尋找數據科學家充當趨勢發現者，他們能夠關聯數據點並在當今複雜且高度可變的業務環境中生成有意義的，可行的看法。在該類別中尋求的主要技能包括Python和R，機器學習和深度學習技能集以及Apache Spark。

值得注意的是，Python編程語言是如何列出上述三個角色中所需的技能的。成爲LinkedIn名單且與數據相關的另外一個角色是數據工程師，其職位排在第7位。爲了作得好，指望知道-是的，Python和Scala編程語言，以及諸如Apache Spark，Hadoop和Hive之類的工具。