異構計算系列（二）：機器學習領域涌現的異構加速技術

作者 | 易小萌、郭人通 策劃 | 鈺瑩 「異構計算」（Heterogeneous computing），是指在系統中使用不同體系結構的處理器的聯合計算方式。在 AI 領域，常見的處理器包括：CPU（X86，Arm，RISC-V 等），GPU，FPGA 和 ASIC。（按照通用性從高到低排序）本文是 異構計算系列 的第二篇文章，重點介紹機器學習領域涌現的異構加速技術。   機器學習與異構計算 在機

>>阅读原文<<