線性迴歸的小trick

線性迴歸 感覺線性迴歸當中講的東西不太多，前提是不涉及貝葉斯的情況，關於貝葉斯相關的迴歸，可以學習一下bishop的PRML（模式識別與機器學習），之前我在學習統計相關的課程的時候也接觸過一點。。。記得lasso、嶺迴歸什麼的都是貝葉斯線性迴歸的退化情況。 普通的廣義線性模型，都是擬合一個帶有係數  的線性模型，使得數據集實際觀測數據和預測數據（估計值）之間的殘差平方和最小。其數學表達式爲： ，當

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