高性能分佈式鎖-redisson的使用

1，概述：在一些高併發的場景中，好比秒殺，搶票，搶購這些場景，都存在對核心資源，商品庫存的爭奪，控制很差，庫存數量可能被減小到負數，出現超賣的狀況，或者 產生惟一的一個遞增ID，因爲web應用部署在多個機器上，簡單的同步加鎖是沒法實現的，給數據庫加鎖的話，對於高併發，1000/s的併發，數據庫可能由行鎖變成表鎖，性能降低會厲害。那相對而言，redis的分佈式鎖，相對而言，是個很好的選擇，redis官方推薦使用的Redisson就提供了分佈式鎖和相關服務。 
下面介紹下如何使用Redisson。

2，Redisson的使用方式十分簡單，詳見官方文檔：https://github.com/redisson/redisson/wiki/2.-%E9%85%8D%E7%BD%AE%E6%96%B9%E6%B3%95

3，加入jar包的依賴：

<dependency>
        <groupId>org.redisson</groupId>
        <artifactId>redisson</artifactId>
         <version>2.7.0</version> 
 </dependency>

4，配置Redisson

public class RedissonManager {
    private static Config config = new Config();
    //聲明redisso對象
    private static Redisson redisson = null;
   //實例化redisson
 static{

     config.useSingleServer().setAddress("127.0.0.1:6379");
          //獲得redisson對象
        redisson = (Redisson) Redisson.create(config);

}

 //獲取redisson對象的方法
    public static Redisson getRedisson(){
        return redisson;
    }
}

 

5，鎖的獲取和釋放

public class DistributedRedisLock {
   //從配置類中獲取redisson對象
    private static Redisson redisson = RedissonManager.getRedisson();
    private static final String LOCK_TITLE = "redisLock_";
   //加鎖
    public static boolean acquire(String lockName){
       //聲明key對象
        String key = LOCK_TITLE + lockName;
       //獲取鎖對象
        RLock mylock = redisson.getLock(key);
       //加鎖，而且設置鎖過時時間，防止死鎖的產生
        mylock.lock(2, TimeUnit.MINUTES); 
        System.err.println("======lock======"+Thread.currentThread().getName());
       //加鎖成功
        return  true;
    }
  //鎖的釋放
    public static void release(String lockName){
       //必須是和加鎖時的同一個key
        String key = LOCK_TITLE + lockName;
       //獲取所對象
        RLock mylock = redisson.getLock(key);
      //釋放鎖（解鎖）
        mylock.unlock();
        System.err.println("======unlock======"+Thread.currentThread().getName());
    }
}

 

6，業務邏輯中使用分佈式鎖

@RequestMapping("/redder")
    @ResponseBody
    public String redder() throws IOException{
         String key = "test123";
        //加鎖 
        DistributedRedisLock.acquire(key);
        //執行具體業務邏輯
        dosoming
        //釋放鎖
        DistributedRedisLock.release(key);
       //返回結果
        return soming; 
    }