chapter 8 summary

避免「懸掛 else」

映射對象(好比字典)的一個最大好處就是它的搜索操做比相似 if-elif-else

語句或是 for 循環這樣的序列查詢要快不少.

if ...:

....

elif ...:

....

.

.

.

.

else:

...

能夠用這個替代：

if <> in ():

....

else:

....

還能夠用字典代替:

msgs = {'create': 'create item',

'delete': 'delete item',

'update': 'update item'}

default = 'invalid choice... try again!'

action = msgs.get(user.cmd, default)

條件表達式(即"三元操做符"):X if C else Y

example:

x, y = 4, 3

x if x

直接迭代序列要比經過索引迭代快,因此從性能上考慮要直接迭代序列。

enumerate() 函數：enumerate 函數用於遍歷序列中的元素以及它們的下標：

>>> nameList = ['Donn', 'Shirley', 'Ben','Janice','David', 'Yen', 'Wendy']

>>> for i, eachLee in enumerate(nameList):

print '%d %s Lee'%(i+1,eachLee)

=== range() 的完整語法===

range(start, end, step =1)

range() 會返回一個包含全部 k 的列表, 這裏 start <= k < end , 從 start 到end , k 每

次

遞增 step . step 不能夠爲零,不然將發生錯誤.

>>> range(2, 19, 3)

[2, 5, 8, 11, 14, 17]

若是隻給定兩個參數，而省略 step, step 就使用默認值 1 .

>>> range(3, 7)

[3, 4, 5, 6]

===xrange() 內建函數===

xrange() 相似 range() , 不過當你有一個很大的範圍列表時, xrange() 可能更爲適合,由於

它不會在內存裏建立列表的完整拷貝.

與序列相關的內建函數

sorted()

reversed(),

enumerate(),

zip()

放棄循環的 break 語句, 和當即開始下一次迭代的 continue 語句.

當遇到continue 語句時, 程

序會終止當前循環,並忽略剩餘的語句, 而後回到循環的頂端. 在開始下一次迭代前,若是是條件循

環, 咱們將驗證條件表達式.若是是迭代循環,咱們將驗證是否還有元素能夠迭代. 只有在驗證成功

的狀況下, 咱們纔會開始下一次迭代.

淺談else語句：

if-else 語句，最經常使用的

for-else 語句。

while-else語句

在循環中使用時, else子句只在循環完成後執行, 也就是說 break 語句也會跳過 else 塊.

for 循環也能夠有 else 用於循環後處理(post-processing). 它和 while 循環中的

else 處理方式相同. 只要for 循環是正常結束的(不是經過 break ), else 子句就會執行

例子：

def showMaxFactor(num):

    count=num/2

    while count>1:

       if num%count==0:

           print 'thelargest factor of %d is %d'%(num,count)

          break

       count=count-1

    else:

       print num,'is prime'

for eachNum in range(10,21):

   showMaxFactor(eachNum)

迭代器和 iter() 函數

reversed() 內建函數將返回一個反序訪問的迭代器. enumerate() 內建函數一樣也返回迭代器.

另外兩個新的內建函數, any() 和 all()

可迭代的有，序列，字典（鍵值），文件

map() 對全部的列表成員應用一個操做, filter() 基於一個條件表達式過

濾列表成員. 最後, lambda 容許你快速地建立只有一行的函數對象

列表解析語法：

[expr for iter_var in iterable]

這個語句的核心是 for 循環, 它迭代 iterable 對象的全部條目. 前邊的 expr 應用於序列

的每一個成員, 最後的結果值是該表達式產生的列表. 迭代變量並不須要是表達式的一部分.

例子：

[x**2 for x in range(6) ]

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

>>>map(lambda x: x ** 2, range(6))

[0, 1, 4, 9, 16, 25]

===矩陣樣例===

你須要迭代一個有三行五列的矩陣麼?

[(x+1,y+1)for x in range(3) for y in range(5)]

===磁盤文件樣例===

f=open('hhga.txt','r')

len([word for line in f for word in line.split()])

快速地計算文件大小

import os

>>> os.stat('hhga.txt').st_size

499L

stat模塊描述了os.stat(filename)返回的文件屬性列表中各值的意義.咱們可方便地根據stat模塊存取os.stat()中的值.

os.stat(path)執行一個stat()系統調用在給定的path上，返回一個類元組對象(stat_result對象,包含10個元素),屬性與stat結構成員相

關:st_mode(權限模式),st_ino(inodenumber),st_dev(device),st_nlink(number of hardlinks),st_uid(全部用戶的user id),st_gid(全部用戶

的groupid),st_size(文件大小，以位爲單位)，st_atime(最近訪問的時間),st_mtime(最近修改的時間),st_ctime(建立的時間)

列表解析:

[expr for iter_var in iterable if cond_expr]

生成器表達式:

(expr for iter_var in iterable if cond_expr)

列表解析會返回一個列表，而生成器表達式只不返回列表更節約空間和內存。

列表：sum(【len(word) for line in data for word inline.split()】)

生成器表達式：sum(len(word) for line in data for word inline.split())

咱們經過一個尋找文件最長的行的例子來看看如何改進代碼：

最優代碼。

return max(len(x.strip()) for x in open('/etc/motd'))