2019 Power BI最Top50面試題，助你面試脫穎而出系列<下>

Q：什麼是附加題？

A：這就是常說的送分可選題，可作可不作；也能夠說是加分項，是難點提高題。

 

Power BI 面試題 — 附加題

33）什麼是 Power View?

答案: Power View是一種數據可視化技術，可以讓您建立交互式圖表，圖形，地圖和其餘可視化的視覺效果。Power View可用於Excel，SharePoint，SQL Server和Power BI。

 

如下頁面提供了有關Power View中可用的不一樣可視化的詳細信息:

• 圖表

• 折線圖

• 餅圖

• 地圖

• 樹狀圖

• 卡片圖

• 圖片

• 表格

• Power View

• 多可視化

• 氣泡圖和散點圖

• KPIs

 

34）什麼是Power BI Designer?

答案: 它是一個獨立的應用程序，咱們能夠用來製做Power BI報告，而後將其上傳到Powerbi.com，它並不須要用到Excel。事實上，它是Power Query，Power Pivot和Power View的組合。

 

35）一旦上傳到雲（Share point 或 Powebi.com），咱們還能夠刷新咱們的Power BI報告嗎？

答案: 能夠，咱們能夠經過數據管理網關（針對sharepoint）和Power BI我的網關（針對Powerbi.com）刷新報告。

 

36）對已發佈的報告咱們有哪些不一樣的刷新數據的方法?

答案: Power BI中有四種主要的刷新類型：包刷新，模型或數據刷新，儀表盤磁貼刷新和可視容器刷新。

 

• 包刷新

這會在Power BI服務和OneDrive或SharePoint Online之間同步Power BI Desktop或Excel文件。 可是，這不會從原始數據源中提取數據。 Power BI中的數據集僅使用OneDrive或SharePoint Online中的文件內容進行更新。

 

• 模型/數據刷新

它指的是使用原始數據源中的數據刷新Power BI服務中的數據集。 這能夠經過使用預約刷新或當即刷新來完成。這須要一個用於本地數據源的網關。

 

• 儀表盤磁貼刷新

一旦數據發生變化，平鋪刷新會在儀表板上更新平鋪視覺效果的緩存。 這種狀況大約每十五分鐘發生一次。 您還能夠經過選擇儀表板右上角的省略號（...）並選擇「刷新儀表板」來強制啓動刷新。

 

• 可視化容器刷新

刷新可視容器會在數據更改後更新報表中的緩存報表視覺效果。

要了解有關數據刷新的更多信息並瞭解如何實現數據刷新，能夠查看如下連接。

 

37）Power BI是否可在本地使用?

答案: 不能夠，Power BI不能做爲私有的內部雲服務使用。可是，用Power BI和Power BI Desktop，您能夠安全地鏈接到您本身的本地數據源。使用內部部署數據網關，您能夠實時鏈接到本地SQL Server的分析服務和其餘數據源。您還可使用集中式網關安排刷新。若是網關不可用，您可使用Power BI 我的網關刷新本地數據源中的數據。

 

38）什麼是數據管理網關和Power BI我的網關?

答案:網關扮演着本地數據源和Azure雲服務的橋樑。

 

我的網關:

• 僅導入，僅限Power BI服務，無中央監控/管理。

• 只能由一我的（我的）使用; 不能容許其餘人使用此網關。

 

本地網關:

• 支持導入和直接查詢。

• 網關的多個用戶，用於開發內容。

• 中央監控。

 

39）什麼是 Power BI Q&A?

問答：Power BI Q＆A是一種天然語言工具，可幫助您查詢數據並從中獲取所需的結果。您能夠經過在儀表板上輸入一個對話框來執行此操做，該對話框會當即生成相似於Power View的答案。 Q&A翻譯您的問題並向您展現從新查詢數據的內容 。Q&A由Server and Tools，Microsoft Research和Bing團隊開發，給您一種真正探索數據的感受。

 

40）Power BI有哪些方式可提升Excel體驗？

答案: 如下是咱們能夠利用Power BI的一些方法:

• 針對Excel的Power BI Publisher：

  可用於將Excel項目（圖表，範圍，數據透視表）固定到Power BI Service。

  可用於鏈接存儲在Power BI Service中的數據集和報告。

• Excel工做簿可上載到Power BI並可像在Excel Services同樣，在瀏覽器中查看。

• Power BI服務中的Excel報告能夠像其它報告同樣經過內容包共享。

• 能夠將Excel工做簿（模型和表）導出到建立PBI報告服務。

• Excel工做簿Power Pivot模型能夠導入到Power BI Desktop模型。

 

41）什麼是Power BI的計算列，咱們爲何會用到它們?

答案:  計算列是在建模和對給定列的每一行進行刷新處理時進行計算的DAX表達示，在模型中，它能夠和其它列同樣被使用。

 

計算列不能被壓縮，所以會消耗更多內存並致使查詢性能的下降。若是運用於大型的事務表它們還會下降運行/刷新的性能，計算列不存在於系統資源中使模型更難以維護/支持。

 

42）如何在Power BI中實施數據安全性 ?

答案:  Power BI能夠將行級安全角色應用於模型。

• DAX表達式應用於在查詢時表的行過濾。

• 安全角色定義中USERNAME功能採用動態安全性。

 

43）什麼是多對多關係及如何在Power BI解決這些問題？

答案:多對多關係反映兩個緯度（例：醫生和患者）聯結所涉及的橋樑或鏈接。全部可能的合併或以下已經發生的合併。

• PBIX中可運用雙向交叉過濾關係。

• Excel中Power Pivot可啓用CROSSFILTER功能。

• 每一個度量標準可使用DAX來檢查和選擇性地修改過濾器上下文。

 

44）模型中爲何會須要一個與其它表格無任務關係的表格?

答案: 爲何在模型中咱們須要有不存在任務關係的表格，有兩個主要的理由：

• 無鏈接的表可用於向用戶顯示要在切片器中公開和選擇的參數值 (例：增加假設)

DAX指標能夠檢索此選擇並將其與其餘計算/指標一塊兒使用。

• 無鏈接的表也能夠用做用戶界面中度量標準的佔位符。

它可能不包含任何數據行，而且能夠隱藏其列，但全部指標都是可見的。

 

45）什麼是Excel的Power BI Publisher?

答案:  Excel中您可使用Power BI publisher 將範圍，透視表和圖表固定到Power BI。

• 在Excel，用戶能夠管理，刷新並刪除窗格。

• 置頂對象的刪除必須在服務器的儀表盤上進行（在Excel中移除僅刪除鏈接）。

• Excel的Power BI Publisher可用於從Excel鏈接到Power BI服務中託管的數據集。

• 生成一個與Azure雲上的數據相鏈接（ODC文件）的Excel數據透視表。

Publisher在本地計算機上安裝全部必需的驅動程序以創建鏈接。

 

46）Power BI數據集，報告，儀表板的區別有哪些?

答案:  數據集: 用於建立報告和可視化/窗格的資源。

• 一個數據模型(本地到PBIX 或者XLSX)或者數據分析服務器上的模型 。

• 數據能夠內置在模型裏（導入）或者從資源裏創建直接的查詢鏈接。

 

報告: 包含一個或多個報告頁面的單個Power BI Desktop文件（PBIX）。

• 針對給定數據集（過濾器，格式）進行深刻的交互式分析體驗。

• 每份報告至少與一個數據集進行鏈接 。

• 每頁包含一或多個可視化或窗格。

 

儀表板: 來自不一樣報告的視覺效果或窗格的集合，以及可供選擇的，固定。

• 用於聚合來自多個數據集的主要視覺效果和指標。

 

47）Power BI Desktop中三個可編輯交互的可視化關係的選項是什麼?

答案: 三個可編輯交互選項是過濾, 高亮, 和無關。

過濾: 它是徹底基於另外一個可視化/窗格的過濾選項來過濾可視化/窗格。

高亮: 它僅高亮顯示可視化/窗格的相關元素，灰顯非相關項目。

無關: 忽略另外一個可視化/窗格的過濾選項。

 

48）使用實時或直接查詢鏈接（如Analysis Services模型）與使用Power BI Desktop本地數據模型相比，報表創做性能有何不一樣?

答案: 使用PBIX文件（或Power Pivot工做簿）本地的數據模型，做者能夠徹底控制查詢，建模/關係，源數據和指標。

• 經過與Analysis Services數據庫（多維數據集）的實時鏈接，用戶沒法建立新指標，導入新數據，更改指標的格式等。 用戶只能使用報表畫布上提供的可視化，分析和格式。

例如，經過Power BI到SQL Server中的直接查詢模型，做者能夠訪問SSAS直接查詢模式可用的相同功能（和限制）。

• 可能只使用一個數據源（一個服務器上一個數據庫），某些DAX函數未能獲得優化，因沒法被翻譯成SQL語句，用戶沒法使用編輯查詢功能。

 

49）SSRS 如何與Power BI集成?

答案: 如下爲一些SSRS與Power BI的集成方法:

• 某些SSRS報表項（如圖表）能夠固定到Power BI儀表板。

• 單擊Power BI儀表板中的窗格將使用戶進入SSRS報告。

• 訂閱建立保持儀表板窗格更新。

• Power BI報告很快將發佈到SSRS門戶。

 

但願這一系列的Power BI 面試題和答案可以幫助您在面試中有更好的準備。祝一切順利！

若是您有任何疑問，能夠在下方的留言板中回覆，咱們將很快回復您。

 

技術交流

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