機器學習中的基礎知識（入門上篇）

前面我們已經給大家講述了很多有關機器學習的概念，這些概念都是十分重要的，我們如果要學習人工智能的話就需要重視這些知識。在這篇文章我們接着給大家介紹機器學習中的基礎知識，希望這篇文章能夠給大家帶來幫助。 （1）正則化就是對模型複雜度的懲罰。正則化幫助防止過擬合。正則化包括不同種類：L1 正則化、L2 正則化、dropout正則化。 （2）正則化率就是一種標量級，用lambda來表示，指正則函數的相對

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