機器學習基礎知識和常用名詞解釋

機器學習入門的基礎知識，包括常見名詞的解釋（線性迴歸、容量、過擬合欠擬合、正則化、超參數和驗證集、估計、偏差和方差、最大似然估計、KL散度、隨機梯度下降） 歡迎關注我的微信公衆號「人小路遠」哦，在這裏我將會記錄自己日常學習的點滴收穫與大家分享，以後也可能會定期記錄一下自己在外讀博的所見所聞，希望大家喜歡，感謝支持！ 1、數值計算基礎 計算機求解問題的步驟： 1、根據實際問題建立數學模型；（應用數學

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