2017年TOP100summit15位大咖擔任聯席主席甄選最值得學習的100個研發案例

從萬維網到物聯網，從信息傳播到人工智能，20年間軟件研發行業趨勢發生了翻天覆地的變化。大數據、雲計算、AI等新興領域逐漸改變咱們的生活方式，Devops、容器、深度學習、敏捷等技術方式和工做理念對軟件研發從業者提出更高要求。

由麥思博（msup）有限公司主辦的第六屆全球軟件案例研究峯會（如下簡稱TOP100summit）將於2017年11月9-12日在北京國家會議中心舉行。

本屆峯會將以「人工智能時代的研發戰略演進」做爲主方向，由15位垂直領域的業界專家擔任聯席主席，負責專題案例的評審，最終甄選出100個年度最具創新價值與和借鑑意義的研發案例，從而爲參會企業盤點最核心的案例實踐與技術方法落地。

如下將分別從五大技術專場維度介紹本屆峯會的部分聯席主席與精選案例。

專場一：體驗設計/產品創新/運營驅動

在互聯網下半場的集體焦慮中，

如何應對「產品趨同」與「機會變少」的挑戰？

如何跳出眼前的思惟侷限？

如何用產品創新和體驗設計做爲產品原力，推進產品的進化？

那些在2017年爆火的軟硬件產品背後的創新邏輯與在體驗設計上如履薄冰的嘗試的方法論是什麼？

本專場將經過一線產品負責人的案例解讀，找到這些問題的答案。

精選案例

• 《Balancing Creativity and technology to make innovation product》
  Ruthia He ——Facbook Product Designer
• 《「一元購畫」背後的設計思考》
  陳曉暢——騰訊用戶研究與體驗設計部設計中心總監
• 《揭開人工智能終端的時代——天貓精靈的思考和定義》
  茹憶——阿里巴巴人工智能實驗室（A.I.Labs）智能終端負責人
• 《滴滴新業務背後的增加抓手》
  李森——滴滴 增加負責人
• 《用戶至上--從智能家居終端的戰爭中脫穎而出》
  陳亞——Amazon 資深工程師

專場二：工程文化/團隊增加/績效考覈

技術團隊只關注技術是絕對不行的，那該如何展示其技術商業價值？

怎樣站在戰略層面去預判業務？

如何帶領技術團隊思考將來？

如何讓本身帶領的技術組織成爲企業的驅動力？

本專場20個來自大型研發組織、創業型研發組織、快速成長型研發組織的案例將幫助您找到答案。

周代兵：華爲軟件工程專家

耿新躍：豆瓣產品副總裁

李濤：百度工程效率部總監

精選案例

• 《The Science behind Art - Five Years Journey of Data Team at Riot Games》
  李仁杰——Riot Games Head of Data
• 《Google如何利用OKR幫助團隊挑戰不可能的任務》
  Zhouzhou He——Google 產品經理《從傳統項目轉型敏捷，你只須要兩天》
• 《華爲百人團隊精益看板演進變革之路》
  陳軍——華爲敏捷精益專家
• 《從傳統項目轉型敏捷，你只須要兩天》
  古月——平安科技高級敏捷教練
• 《非典型敏捷：10天一個版本》
  左楊眉——中興通信 敏捷教練

專場三：架構演進/工程實踐/大前端

爲了適應業務的發展，爲了應對複雜性和規模化，各大公司都在不斷優化IT架構，從服務端到「大前端」，微服務、serverless、vue、組件化等概念、框架層出不窮。

如何讓這些看上去很美的概念落地並真正支撐業務？

如何調整架構、不斷演化架構來應對各類複雜的難題？

如今有哪些值得參考的創新架構，可以給架構師們帶來啓發？

這些話題將是本專場的焦點。

精選案例

• 《618大促網關承載十億級的調用量背後的架構實踐》
  王棟 京東 京東商城開放平臺總架構師
• 《深圳證券交易所新一代交易系統架構轉型之路》
  喻華麗——深圳證券交易所 總工程師
• 《餓了麼總體服務異地多活改造》
  李雙濤 餓了麼 中間件團隊首席架構師、異地多活項目總架構師
• 《Uber for Business, 從0到1》
  時曉宇——Uber Tech Lead
• 《小米直達服務平臺與移動端服務將來形態探索》
  董紅光——小米MIUI系統框架負責人

專場四——數據科學/人工智能/數據驅動

本專題主要聚焦在發展最爲迅猛的數據科學和人工智能領域，經過介紹這兩個領域最前沿的案例進展，幫助你們找到更快接入數據科學和人工智能的最佳路徑。

精選案例

• 《美國NFCU銀行如何利用大數據AI開啓轉型之路》
  江曉東——NFCU 金融數據架構師
• 《人工智能時代，二手交易平臺的智能推薦系統如何演進》
  孫玄 轉轉 架構算法部負責人
• 《讓黑產無處遁形——大數據和人工智能如何助力風控防護體系》
  王永會 百度外賣 高級架構師
• 《線上到線下場景中機器學習和統計建模的一些應用》
  張健——3M 數據科學技術負責人
• 《聯想大數據助力聯想業務轉型升級》
  於辰濤——聯想集團 大數據事業部高級總監、首席研究員

專場五——質量管理/智能運維/DevOps

如何從單純運維向技術運營的方向發展？

如何前置測試和引入最新測試理念與工具？

如何與周邊團隊造成指導和協做的狀態？

如何可以經過產品、系統使用和數據分析，更好地指導應用和業務？

如何優化作設計和開發？

從人肉運維、人肉測試到自動化的路如何走得更順利？

本專場的20個案例將給你答案。

精選案例

• 《無人測試如何助力京東提高產品測試效率與質量》
  楊瑾——京東 B2B產品質量團隊負責人
• 《阿里移動DevOps實踐》
  陸義元 阿里巴巴 平臺產品負責人
• 《以Kafka爲例的大規模有狀態集羣優化方法探索》
  秦江傑 LinkedIn Staff Software Engineer
• 《低成本實現系統接口測試--自動化、性能、持續集成&線上監控》
  九毫 大疆 測試開發工程師
• 《運維智能化@Pinterest》
  孟曉橋——Pinterest 監控部門經理

以上爲聯席主席介紹及部分精選案例展現，更多TOP100案例信息及日程請前往[官網][7]查閱。4天時間集中分享2017年最值得學習的100個研發案例實踐。本平臺共送出10張開幕式單天免費體驗票，數量有限，先到先得~免費體驗票申請入口