深入淺出 --- GAN網絡原理解析

Generative Adversarial Network對抗生成網絡,這是當下機器視覺比較熱門的一個技術,由兩部分組成生成器( G n e t G_{net} Gnet​)和判別器(D_{net})組成 GAN區別與傳統的生成網絡,生成的圖片還原度高,主要緣於D網絡基於數據相對位置和數據本身對 r e a l real real數據獎勵,對 f a k e fake fake數據懲罰的緣故 1

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