Learning Face Age Progression: A Pyramid Architecture of GANs筆記
概述 這是一篇cvpr2018的oral文章，大體內容是用時下非常流行的GAN網絡做人臉的年齡老化圖片生成，主要的貢獻點在於： 1、同時解決了生成圖片年齡準確性和個人信息保留兩個核心問題。 2、在實驗過程中注意到了人臉前額和頭髮的保留能提升實驗結果，於是採用完整的而非裁剪過的圖片作數據集。 3、在各個數據集上取得了很好的效果，並在圖片有遮擋，化妝的情況下表現出很強的魯棒性。 顯然整篇文章的核心
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