asyncio異步IO——Streams詳解

前言

本文翻譯自python3.7官方文檔——asyncio-stream,譯者馬鳴謙,郵箱 1612557569@qq.com。轉載請註明出處。

數據流（Streams）

數據流（Streams）是用於處理網絡鏈接的高階異步/等待就緒(async/await-ready)原語,能夠在不使用回調和底層傳輸協議的狀況下發送和接收數據。

如下是一個用asyncio實現的TCP回顯客戶端：

import asyncio

async def tcp_echo_client(message):
    reader, writer = await asyncio.open_connection(
        '127.0.0.1', 8888)

    print(f'Send: {message!r}')
    writer.write(message.encode())

    data = await reader.read(100)
    print(f'Received: {data.decode()!r}')

    print('Close the connection')
    writer.close()
    await writer.wait_closed()

asyncio.run(tcp_echo_client('Hello World!'))

完整代碼見例子一節。

Stream方法

如下所列的高層asyncio方法能夠被用做建立和處理Stream：

• coroutine **asyncio.open_connection(host=None,*,loop=None,limit=None,ssl=None,family=0,proto=0,flags=0,sock=None,local_addr=None,server_hostname=None,ssl_handshake_timeout=None)**
  • 建立一個網絡鏈接，並返回一對（reader,writer）對象。
  • 返回的reader和writer對象是StreamReader和StreamWriter類的實例。
  • loop是可選參數，在此方法被某個協程await時可以自動肯定。
  • limit限定返回的StreamReader實例使用的緩衝區大小。默認狀況下，緩衝區限制爲64KiB。
  • 其他的參數被直接傳遞給loop.create_connection()。
  • python3.7新增：ssl_handshake_timeout參數。
• coroutine **asyncio.start_server(client_connected_cb,host=None,port=None,*,loop=None,limit=None,family=socket.AF_UNSPEC,flags=socket.AI_PASSIVE,sock=None,backlog=100,ssl=None,reuse_address=None,reuse_port=None,ssl_handshake_timeout=None,start_serving=True)**
  • 啓動一個socket服務端。
  • client_connected_cb指定的回調函數，在新鏈接創建的時候被調用。該回調函數接收StreamReader和StreamWriter類的‘實例對’(reader,writer)做爲兩個參數。
  • client_connected_cb能夠是普通的可調用函數，也能夠是協程函數。若是是協程函數，那麼會被自動封裝爲Task對象處理。
  • loop是可選參數，在此方法被某個協程await時可以自動肯定。
  • limit限定返回的StreamReader實例使用的緩衝區大小。默認狀況下，緩衝區限定值爲64KiB。
  • 其他的參數被直接傳遞給loop.create_server()。
  • python3.7新增：ssl_handshake_timeout和start_serving參數。

Unix Sockets

• coroutine **asyncio.open_unix_connection(path=None,*,loop=None,limit=None,ssl=None,sock=None,server_hostname=None,ssl_handshake_timeout=None)**
  • 建立一個Unix socket鏈接，並返回一對(reader,writer)對象。
  • 與open_connection相似，只是運行在Unix sockets上。
  • 另見loop.create_unix_connection()
  • 可用於：Unix
  • python3.7新增：ssl_handshake_timeout參數。
  • python3.7修正：path參數能夠爲類path(path-like)對象
• coroutine **asyncio.start_unix_server(client_connected_cb, path=None, *, loop=None, limit=None, sock=None, backlog=100, ssl=None, ssl_handshake_timeout=None, start_serving=True)**
  • 啓動一個Unix socket 服務端。
  • 相似於start_server,只是運行在Unix sockets上。
  • 另見loop.create_unix_server
  • 可用於：Unix
  • python3.7新增：ssl_handshake_timeout參數。
  • python3.7修正：path參數能夠爲類path(path-like)對象

StreamReader

class asyncio.StreamReader

定義一個讀取器對象，提供從IO數據流中讀取數據的API。
不建議 直接實例化StreamReader對象。建議經過open_connection()或start_server()建立此類對象。

• coroutine read(n=-1)
  • 最多讀取n字節數據。若是n未設置，或被設置爲-1，則讀取至EOF標誌，並返回讀到的全部字節。
  • 若是在緩衝區仍爲空時遇到EOF，則返回一個空的bytes對象。
• coroutine readline()
  • 讀取一行（以\n爲標誌）。
  • 若是在找到\n以前遇到EOF，則返回已讀取到的數據段。
  • 若是遇到EOF時內部緩衝區仍爲空，則返回空的bytes對象。
• coroutine readexactly(n)
  • 精確讀取n字節數據。
  • 若是在還沒有讀夠n字節時遇到EOF，則引起IncompleteReadError異常。已經讀取的部分數據能夠經過IncompleteReadError.partial屬性獲取。
• coroutine readuntil(separator=b'\n')
  • 從數據流中讀取數據直到遇到separator。
  • 若是執行成功，讀到的數據和分隔符將從內部緩衝區裏移除。返回的數據會在末尾包含分隔符。
  • 若是讀取數據的總量超過了配置的數據流緩衝區限制，則引起LimitOverrunError,數據會被留在內部緩衝區中，能夠被再次讀取。
  • 若是在找到separator分隔符以前遇到EOF，則引起IncompleteReadError異常，內部緩衝區會被重置。IncompleteReadError.partial屬性會包含部分separator。
  • python3.5.2新增。
• at_eof()
  • 若是緩衝區爲空，且feed_eof()被調用，則返回True。

StreamWriter

class asyncio.StreamWriter

定義一個寫入器對象，提供向IO數據流中寫入數據的API。
不建議直接實例化StreamWriter對象，建議經過open_connection或start_server實例化對象。

• can_writer_eof()
  • 若是下層傳輸支持write_eof方法，則返回True,不然返回False。
• write_eof()
  • 在緩衝的寫入數據被刷新後，關閉數據流的寫入端。
• transport
  • 返回下層的asyncio傳輸。
• get_extra_info(name,default=None)
  • 訪問可選的傳輸信息。
• write(data)
  • 向數據流中寫入數據。
  • 此方法不受流量控制的影響。write()應同drain()一同使用。
• writelines()
  • 向數據流中寫入bytes列表（或任何的可迭代對象）。
  • 此方法不受流量控制的影響。應與drain()一同使用。
• coroutine drain()
  • 等待恢復數據寫入的時機。例如：

  writer.write(data)
  await writer.drain()

  • 這是一個與底層IO輸入緩衝區交互的流量控制方法。當緩衝區達到上限時，drain()阻塞，待到緩衝區回落到下限時，寫操做能夠被恢復。當不須要等待時，drain()會當即返回。
• close()
  • 關閉數據流。
• is_closing()
  • 若是數據流已經關閉或正在關閉，則返回True。
• coroutine wait_closed()
  • 保持等待，直到數據流關閉。
  • 保持等待，直到底層鏈接被關閉，應該在close()後調用此方法。
  • Python3.7新增。

示例

利用Stream實現TCP回顯客戶端

import asyncio

async def tcp_echo_client(message):
    reader, writer = await asyncio.open_connection(
        '127.0.0.1', 8888)

    print(f'Send: {message!r}')
    writer.write(message.encode())

    data = await reader.read(100)
    print(f'Received: {data.decode()!r}')

    print('Close the connection')
    writer.close()

asyncio.run(tcp_echo_client('Hello World!'))

利用Stream實現TCP回顯服務端

import asyncio

async def handle_echo(reader, writer):
    data = await reader.read(100)
    message = data.decode()
    addr = writer.get_extra_info('peername')

    print(f"Received {message!r} from {addr!r}")

    print(f"Send: {message!r}")
    writer.write(data)
    await writer.drain()

    print("Close the connection")
    writer.close()

async def main():
    server = await asyncio.start_server(
        handle_echo, '127.0.0.1', 8888)

    addr = server.sockets[0].getsockname()
    print(f'Serving on {addr}')

    async with server:
        await server.serve_forever()

asyncio.run(main())

獲取HTTP頭

import asyncio
import urllib.parse
import sys

async def print_http_headers(url):
    url = urllib.parse.urlsplit(url)
    if url.scheme == 'https':
        reader, writer = await asyncio.open_connection(
            url.hostname, 443, ssl=True)
    else:
        reader, writer = await asyncio.open_connection(
            url.hostname, 80)

    query = (
        f"HEAD {url.path or '/'} HTTP/1.0\r\n"
        f"Host: {url.hostname}\r\n"
        f"\r\n"
    )

    writer.write(query.encode('latin-1'))
    while True:
        line = await reader.readline()
        if not line:
            break

        line = line.decode('latin1').rstrip()
        if line:
            print(f'HTTP header> {line}')

    # Ignore the body, close the socket
    writer.close()

url = sys.argv[1]
asyncio.run(print_http_headers(url))

用法：

python example.py http://example.com/path/page.html

或：

python example.py https://example.com/path/page.html

利用Stream註冊等待數據的開放socket

import asyncio
import socket

async def wait_for_data():
    # Get a reference to the current event loop because
    # we want to access low-level APIs.
    loop = asyncio.get_running_loop()

    # Create a pair of connected sockets.
    rsock, wsock = socket.socketpair()

    # Register the open socket to wait for data.
    reader, writer = await asyncio.open_connection(sock=rsock)

    # Simulate the reception of data from the network
    loop.call_soon(wsock.send, 'abc'.encode())

    # Wait for data
    data = await reader.read(100)

    # Got data, we are done: close the socket
    print("Received:", data.decode())
    writer.close()

    # Close the second socket
    wsock.close()

asyncio.run(wait_for_data())