【字符識別 end-to-end】SEED: Semantics Enhanced Encoder-Decoder Framework for Scene Text Recognition

論文鏈接：https://arxiv.org/pdf/2005.10977.pdf 代碼鏈接：https://github.com/Pay20Y/SEED（目前還沒更新） 該論文主要用途：解決圖像中字符缺損，模糊等樣本的識別（這也是吸引我的地方）；該方法是在注意力方法的基礎上添加了新的策略，提到注意力，可能出現的問題就是模型的運行時間，所以該方法可不可以實際使用，還待考量。（本人愚見，若有不同請留

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