監督學習

監督學習的目標 利用一組帶有標籤的數據，學習從輸入到輸出的映射，然後將這種映射 關係應用到未知數據上，達到分類或迴歸的目的。 分類:當輸出是離散的，學習任務爲分類任務。 迴歸:當輸出是連續的，學習任務爲迴歸任務。 分類學習： 輸入 : 一組有標籤的訓練數據(也稱觀察和評估)，標籤表明了這些數 據(觀察)的所署類別。 輸出 : 分類模型根據這些訓練數據，訓練自己的模型參數，學習出一個 適合這組數據的

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