強化學習中的各類算法

現有的強化學習主要分爲五種： 通過價值選行爲：Q-learning、Sarsa、Deep Q Network 直接選行爲：Policy Gradients 想象環境並從中學習：Model Based RL 回合更新：基礎版的Policy Gradients、Monte-Carlo Learning 單步更新：Q Learning、Sarsa、升級版Policy Gradients 一、Q-Lear

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