基於python手寫深度學習網絡系列（5）神經網絡的學習能力

基於python手寫深度學習網絡系列（5） 神經網絡的學習能力 學習就是從訓練數據中自動獲取最優權重參數的過程 這裏所說的「特徵量」是指可以從輸入數據（輸入圖像）中準確地提取本質數據（重要的數據）的轉換器，常用的計算機視覺領域的特徵量包括SIFT、SURF、HOG，將數據一般轉化成向量的形式，然後再使用SVM，KNN等分類器進行學習（這是機器學習的過程） 爲了正確評價模型的泛化能力，就必須劃分訓練

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